谷歌继续加码生成式AI创作赛道。
美东时间29日周三，谷歌宣布推出新一代AI音乐生成模型Lyria 3.5，并同步集成至Google Labs旗下的AI音乐创作工具Flow Music。相比此前版本，新模型重点升级了音乐性（Musicality）、歌词生成、AI人声（Vocals）以及创作控制能力，使用户能够生成更加自然、结构更完整、情感更丰富的歌曲。
此次更新意味着，在OpenAI、Suno、Udio等AI音乐产品持续竞争之际，谷歌正进一步强化其从文本到完整歌曲（text-to-song）的生成能力，希望借助Flow Music打造覆盖创作、编辑到生成的一站式AI音乐平台。
Lyria 3.5四大升级据谷歌介绍，Lyria 3.5主要围绕四个方向进行了升级：
首先是音乐表现力（Musicality）。
谷歌表示，新模型能够生成更加复杂的旋律结构（melodic structures），音乐整体更加自然流畅，歌曲编排也更加符合真实音乐创作逻辑，而非简单重复循环。
其次是歌词生成能力。
Lyria 3.5进一步提升了Prompt理解能力（Prompt Adherence），能够更准确理解用户要求，并生成结构更加合理、歌词质量更高的歌曲，在段落组织和整体连贯性方面均有所改善。
第三，也是此次最大的升级，是AI人声。
谷歌称，新模型生成的人声拥有更自然、更具情绪表达力（emotionally nuanced）的演唱效果，同时改善了发音准确率（pronunciation），使AI演唱更加接近真人。
与此同时，用户还能更加精确地控制歌曲节奏（tempo）以及生成长度（duration），进一步提升创作自由度。
第四，创作控制进一步增强。
除了生成质量提升之外，谷歌此次还将重点放在“创作控制”（Creative Control）。
谷歌表示，Flow Music希望让AI更像创作伙伴，而不仅仅是一次性的音乐生成工具。
用户可以通过自然语言Prompt持续修改歌曲，对旋律、歌词、风格、节奏以及整体氛围进行迭代，而无需每次重新生成整首歌曲。
谷歌称，希望借助Lyria 3.5帮助用户“创作自己真正喜欢的歌曲”，而不仅仅是生成一段音乐Demo。
Lyria系列持续迭代，谷歌加码AI音乐生态Lyria是谷歌DeepMind打造的AI音乐生成模型系列，也是谷歌近年来布局AI内容生成的重要组成部分。
今年2月，谷歌推出Lyria 3；3月底又发布Lyria 3 Pro，将歌曲最长生成时长从此前约30秒提升至3分钟，并支持用户定义前奏（Intro）、主歌（Verse）、副歌（Chorus）、桥段（Bridge）等完整歌曲结构，使AI生成内容更加接近专业音乐制作流程。
此次谷歌发布Lyria 3.5时并未公布新的基准测试成绩，而是将升级重点放在人声质量、歌词创作和创作控制等用户体验层面。业内认为，这意味着谷歌希望进一步提升AI生成音乐的可用性，而非单纯追求模型性能指标。
AI音乐竞争持续升温近年来，AI音乐已成为生成式AI竞争的重要方向之一。
除了谷歌外，Suno、Udio等初创公司快速崛起，OpenAI也持续探索多模态内容生成能力，各家厂商正围绕歌曲创作、音频编辑、人声生成等领域展开竞争。
作为Google Labs创意工具矩阵的重要组成部分，Flow Music正与Flow视频生成平台共同构建谷歌AI内容创作生态。随着Lyria 3.5上线，谷歌希望将AI能力进一步融入音乐创作全过程，覆盖从创意构思、歌词编写到歌曲生成与编辑的完整工作流，进一步提升其在生成式创作领域的竞争力。
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